Roboterradar, direkt in deiner KI
Claude, Cursor oder ein eigener Agent: Über das Model Context Protocol fragt jede KI unsere geprüfte Datenbank direkt ab — 21 Modelle, 105 Einzelbewertungen mit Evidenzgrad, Preise, DACH-Verfügbarkeit und der Import-Rechner. Kostenlos, ohne API-Key.
https://roboterradar.de/mcp Read-only · keine Anmeldung · Daten unter CC BY 4.0
search_robots Suchen & filtern Alle 21 Modelle nach Kategorie, DACH-Verfügbarkeit, Herkunftsland, Maximalpreis oder Freitext filtern — kompakt mit Preisen, Gesamtscore und Autonomie-Ampel. get_robot Akte abrufen Der vollständige Eintrag eines Modells: Preise mit Provenienz, Technik, alle sechs RadarScore-Achsen, Evidenzgrade — auf Wunsch mit jedem Einzelbeleg samt wörtlichem Zitat und Archivlink. compare_robots Vergleichen Zwei bis vier Modelle nebeneinander: Verfügbarkeit, Technik-Eckdaten und alle Achsenwerte mit Evidenzgraden. import_cost Importkosten rechnen Die DE-Import-Faustregel als Tool: Warenwert, Versand, 2,7 % Zoll, 19 % Einfuhrumsatzsteuer — für jedes CN/US-Modell mit realem Listenpreis oder einen freien USD-Betrag. dataset_info Metadaten & Lizenz Version, Datenstand, Änderungsprotokoll, Zitiervorschlag und die stabilen Download-URLs des Datensatzes. In 60 Sekunden verbunden
Einstellungen → Connectors → Add custom connector → als URL den Endpoint eintragen. Danach beantwortet Claude Roboter-Fragen mit unseren geprüften Daten samt Quellenlink.
claude mcp add --transport http roboterradar https://roboterradar.de/mcp Jeder MCP-Client mit Streamable-HTTP-Transport verbindet sich über dieselbe URL — Server-Name frei wählbar, kein Token nötig.
Was man damit fragt
- „Welche humanoiden Roboter kann ich in Deutschland wirklich kaufen — und was kosten sie?"
- „Vergleiche Unitree G1 und R1: Was ist für ein Robotik-Labor die bessere Wahl?"
- „Was kostet der Direktimport eines 5.900-USD-Roboters aus China nach Zoll und Steuer?"
- „Welche Autonomie-Werte sind unabhängig belegt — und welche nur Hersteller-Marketing?"
{
"id": "boston-dynamics-spot",
"name": "Boston Dynamics Spot",
"hersteller": "Boston Dynamics",
"herkunftsland": "US",
"status": {
"erwerbsweg": "b2b",
"dach": "ja"
},
"listenpreis_eur": null,
"radarscore_gesamt": 5,
"autonomie_ampel": "Autonomie unabhängig bestätigt",
"quelle_url": "https://roboterradar.de/quadruped/boston-dynamics-spot/"
}Die Daten dahinter
Der Server ist ein dünner Aufsatz auf dem offenen RadarScore-Datensatz — derselben Quelle, aus der die Website selbst gebaut wird. Jede Bewertung folgt der offen dokumentierten RadarScore-Methodik 2.0: belegte Stufen statt Bauchgefühl, Evidenzgrade A–D, keine Fantasiepreise. Version 1.0.0, Stand 2026-08-16. Wer die Daten lieber als Datei mag: CSV & JSON zum Download.
Häufige Fragen zum MCP-Server
Was ist ein MCP-Server?
MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, über den KI-Assistenten wie Claude oder ChatGPT externe Datenquellen als "Werkzeuge" nutzen. Statt bei einer Frage zu humanoiden Robotern auf Trainingswissen oder Websuche-Schnipsel zu raten, fragt der Assistent unsere geprüfte Datenbank direkt ab — mit Evidenzgraden und Belegquellen.
Was kostet die Nutzung? Brauche ich einen API-Key?
Nichts, und nein. Der Server ist offen und ohne Anmeldung nutzbar — dieselben Daten stehen auch als CSV/JSON-Download bereit. Einzige Bedingung der Lizenz (CC BY 4.0): Wer die Daten weiterverwendet, nennt Roboterradar mit Link als Quelle.
Wie aktuell sind die Daten?
Der Server liest bei jeder Anfrage denselben Datensatz, der auch die Website speist — erzeugt bei jedem Build aus den geprüften Akten, mit Selbstprüfung gegen den RadarScore-Rechner. Jede Akte wird spätestens alle 56 Tage gegen die Quellen geprüft; das Prüfdatum liefert jedes Tool-Ergebnis mit (zuletzt_geprueft). Aktueller Datenstand: 2026-08-16, Version 1.0.0.
Welche KI-Assistenten können sich verbinden?
Alle Clients, die entfernte MCP-Server über Streamable HTTP unterstützen — darunter Claude (Web/Desktop über Connectors, Claude Code per Kommandozeile), Cursor, Windsurf und viele Agent-Frameworks. Die Verbindung braucht nur die Endpoint-URL, keine weitere Konfiguration.
Warum sollte ich dem Datensatz vertrauen?
Musst du nicht — du kannst nachrechnen. Jede Achsenbewertung trägt einen Evidenzgrad (A–D) und Belegquellen mit wörtlichen Zitaten; die Methodik ist offen dokumentiert, der Rechner ist Open Source einsehbar, und Modelle ohne realen Marktpreis bekommen ehrlich "n. b." statt einer Fantasienote.